人工智能賦能大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育的路徑探索

[摘 要]數(shù)智時代大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育面臨新的生態(tài)體系、技術(shù)條件、縱向產(chǎn)出等機遇以及更高認知要求、設(shè)計要求和人本要求等挑戰(zhàn)。應(yīng)當抓住這一高等教育改革的契機，系統(tǒng)梳理特征與內(nèi)涵、準確識別機遇與挑戰(zhàn)、大膽探索路徑與方案，讓人工智能賦能大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育，從而促進高等教育的發(fā)展與變革。

[關(guān)鍵詞]數(shù)智時代；AI大模型；大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育

隨著以數(shù)字化、智能化為特征的第四次工業(yè)革命的到來，當今社會正在經(jīng)歷從“數(shù)字時代”到“數(shù)智時代”的發(fā)展范式轉(zhuǎn)型，其影響已滲透到包括高校教育在內(nèi)的方方面面。大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育是高等教育的重要組成部分，也是高校踐行“為黨育人、為國育才”使命的戰(zhàn)略高地。隨著數(shù)智時代的到來，大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育的對象特征、育人目標、方法路徑等都逐漸發(fā)生變革，因此，系統(tǒng)梳理大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育所面臨的機遇挑戰(zhàn)、探究新時代大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育改革的相關(guān)對策建議迫在眉睫。

數(shù)智時代背景下職業(yè)生涯規(guī)劃教育需要解決的問題

教育模式需要根據(jù)時代需求進行更新。從教育服務(wù)端看，當前，我國大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育的模式與時代需求間存在不匹配性。在數(shù)智時代的浪潮下，政府、企業(yè)等就業(yè)單位都在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何培養(yǎng)與就業(yè)單位轉(zhuǎn)型發(fā)展需求相適應(yīng)的高素質(zhì)復(fù)合型人才，是高校職規(guī)教育面臨的一大挑戰(zhàn)。然而，我國高校目前的大學(xué)生職規(guī)教育尚未充分體現(xiàn)數(shù)字化、智能化的時代特征，存在職規(guī)教育模式固化的現(xiàn)象，尚未充分落實啟發(fā)式教育的應(yīng)用、個性化咨詢需求的滿足、學(xué)生擁抱時代特征內(nèi)驅(qū)力的提升與多元化評價體系的構(gòu)建。

教育方式需要根據(jù)學(xué)生特點進行匹配。從教育接受端看，我國大學(xué)生職規(guī)教育的育人方式與學(xué)生特點間存在不匹配性。當前，“00后”已經(jīng)成為大學(xué)生的主流群體，他們成長在信息技術(shù)時代，在科技氛圍濃厚與應(yīng)用產(chǎn)品不斷迭代的環(huán)境下，更加習慣于吸納信息、自主探索的學(xué)習方式?！?0后”大學(xué)生擁有較強的自主思維和自覺意識，這決定了他們的職業(yè)選擇、生涯規(guī)劃過程具有個性化、多元化特征。傳統(tǒng)的規(guī)范化課堂、趨同型培養(yǎng)方式已無法滿足大學(xué)生的個性化發(fā)展需求。

目前我國的大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育主要依托《職業(yè)生涯規(guī)劃》課程開展，該課程教學(xué)內(nèi)容以西方生涯理論為主，內(nèi)容較為老舊且無法有效回應(yīng)中國實際，導(dǎo)致學(xué)生積極性較弱、參與度不高；同時，由于高校內(nèi)專業(yè)職業(yè)咨詢師隊伍師資力量不足，輔導(dǎo)員、思政教師等專業(yè)化程度不高的兼職教師隊伍承擔了大部分學(xué)生的定制化、個性化咨詢需求。“重理論、輕實踐”“重普遍性、輕個性化”的雙重特征，導(dǎo)致了“00后”大學(xué)生的個性化、多元化職規(guī)教育需求無法得到滿足。

人工智能為職業(yè)生涯規(guī)劃教育帶來新機遇

作為數(shù)智時代產(chǎn)物的人工智能，在應(yīng)用過程中重塑了傳統(tǒng)職規(guī)教育，為高校職業(yè)生涯規(guī)劃教育帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。

1.對職業(yè)生涯規(guī)劃教育提出更高認知要求

數(shù)智時代所呼喚的培養(yǎng)目標越是全面、可提供的培養(yǎng)路徑越是多元、所賦予的職業(yè)發(fā)展的空間越是廣闊，我們越應(yīng)該警惕忽視培養(yǎng)目標、盲目追求“泡沫”機遇現(xiàn)象的出現(xiàn)。因此，利用好數(shù)智時代中以AI大模型為代表的人工智能的前提條件就是擁有正確精準的認知。

一是要正確精準認知數(shù)智時代。數(shù)智時代是一個數(shù)字化與智能化高度結(jié)合的時代，是一個必將到來、正在到來的時代。作為第一生產(chǎn)力，科學(xué)技術(shù)會以各項數(shù)智應(yīng)用、數(shù)智技術(shù)、數(shù)智工具為載體，最終影響人類文明發(fā)展。二是要正確精準認知大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育。大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育是學(xué)生從高校進入社會前的必修課，是有目的、有計劃、有組織的體系培養(yǎng)，既包括引導(dǎo)學(xué)生全面認知社會環(huán)境，也包括幫助學(xué)生深入了解自身素養(yǎng)能力，并且有針對性地設(shè)計、踐行提升路徑。三是要正確精準認知數(shù)智時代與大學(xué)生職規(guī)教育之間的關(guān)系。職規(guī)教育的最終目的是“培養(yǎng)人”，而人具有社會性，沒有人可以獨立于社會發(fā)展而存在。

2.為職業(yè)生涯規(guī)劃教育創(chuàng)造新的技術(shù)條件

AI大模型具有“巨量數(shù)據(jù)、巨量算法、巨量算力”等三大“巨量”特征，為大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育提供了新的工具條件、構(gòu)筑了技術(shù)底座。

AI大模型匯聚了大學(xué)生職規(guī)教育資源。近年來，以慕課為代表的在線智慧教學(xué)平臺依托大數(shù)據(jù)匯總海量教育資源、運用自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)信息高效檢索、通過聚類分析等機器學(xué)習方法實現(xiàn)教育資源精準推薦，賦予學(xué)生自由選擇課程內(nèi)容、自我探索興趣方向、自我完善學(xué)習方式的機會。

AI大模型擴充了大學(xué)生職規(guī)教育容量。AI職業(yè)評測等基于AI大模型開發(fā)的應(yīng)用提供了個性化學(xué)習、個體咨詢的平臺；能廣泛收集海量學(xué)習數(shù)據(jù)、開展智能分析、構(gòu)建機器學(xué)習模型，幫助學(xué)生實時評估學(xué)習效果、自適應(yīng)規(guī)劃學(xué)習路徑。

AI大模型豐富了大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育教學(xué)形式。傳統(tǒng)職規(guī)教育往往依托課程進行，內(nèi)容局限于課本、場域局限于課堂；而在數(shù)智時代，在以AI大模型為代表的人工智能的輔助下，在線、個性化大學(xué)生職規(guī)教育逐漸進入人們視野，改變了書本教學(xué)的單一內(nèi)容和現(xiàn)場教學(xué)的單一場景，讓學(xué)生得以根據(jù)自身需求靈活地選擇AI模擬視頻面試等學(xué)習形式，實現(xiàn)個性化、多元化教育。

3.對職業(yè)生涯規(guī)劃教育提出更高設(shè)計要求

以AI大模型為代表的人工智能為大學(xué)生職規(guī)教育提供了堅實的技術(shù)底座，同時也對技術(shù)運用、謀劃與設(shè)計提出了更高的要求。

一是要發(fā)揮好“個性化教育”的實際作用。AI大模型為因材施教型的大學(xué)生職規(guī)教育創(chuàng)造了條件，然而，現(xiàn)有的線上教學(xué)平臺往往只是披上了“定制課程”“智能推薦”的外衣，實質(zhì)上僅完成了從教室到“屏幕”的教學(xué)場域轉(zhuǎn)變，未能充分利用AI大模型“巨量算法”與“巨量算力”的特征、未能生成針對學(xué)生個體情況的定制化方案與個性化內(nèi)容。

二是要注重教育資源均等化，謹防“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。以往，各高校均主要依托職規(guī)課程、一對一個體咨詢等傳統(tǒng)形式開展大學(xué)生職規(guī)教育；進入數(shù)智時代后，AI大模型為學(xué)生提供了獲取更多大學(xué)生職規(guī)教育資源的可能。然而，人工智能的運用、教學(xué)觀念的迭代存在地域不均等性，導(dǎo)致各高校之間、學(xué)生與學(xué)生之間對各類教育平臺、教學(xué)資源應(yīng)用程度不同。因此，需要關(guān)注AI大模型所帶來的可及性問題、破解均等化問題。

三是要整合多維教育資源，打破“數(shù)字孤島”現(xiàn)象。AI大模型為打造大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育智能化平臺及應(yīng)用創(chuàng)造了可能，但在技術(shù)運用與統(tǒng)籌設(shè)計過程中，要加強各平臺、各應(yīng)用間的聯(lián)動性，推動數(shù)據(jù)共享、匯聚巨量數(shù)據(jù)，不讓巨量算力和巨量算法“巧婦難為無米之炊”。

4.為職業(yè)生涯規(guī)劃教育增加新的縱向產(chǎn)出

以AI大模型為代表的人工智能有別于一般的大數(shù)據(jù)檢索軟件，在對大數(shù)據(jù)進行檢索、篩選之后會對遴選出來的信息進行組合與再加工，從而產(chǎn)生新的內(nèi)容。

在傳統(tǒng)職規(guī)教育的模式中，師生對于未來方向的思考、自身能力的認知、提升素能的方式都受限于個體既有思維。從客觀角度看，即使是基于已知的信息，個體也無法觸及到所有的路徑；從主觀角度看，在個體所能觸及的路徑中，個體往往會受到從眾效應(yīng)的影響，且更傾向于選擇自己所熟悉的“舒適圈”路徑。而人工智能可以觸及“無限”與“全面”的特征，為改變這一現(xiàn)象提供了可能：在科學(xué)客觀的AI大模型的輔助下，學(xué)生不會受主觀情感的影響而忽視再小的職業(yè)可能，也會因不受思維局限而知曉更多的培養(yǎng)提升路徑，從而為大學(xué)生職規(guī)教育打開廣闊空間。

5.對職業(yè)生涯規(guī)劃教育提出更高人本要求

回歸大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育、高等教育的根本任務(wù)，“立德樹人”中的“人”永遠是關(guān)鍵。再便捷、再智能的工具也無法取代工具所服務(wù)的人，我們始終要警惕“重工具、輕人本”的工具理性思維，而要懷著更飽滿、更純粹的人文情懷擁抱新科技、使用新科技。

一方面，人工智能的客觀是主觀輸入之后的客觀。如果職規(guī)教育所依托的AI模型本身是有所偏頗的，那么其產(chǎn)出的結(jié)果也一定是失衡的。這就要求相關(guān)領(lǐng)域的程序設(shè)計者對大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育這一“人的問題”有清晰、科學(xué)而深入的認知。同時，人工智能的產(chǎn)出是無意識形態(tài)甄別的。這意味著在海量的縱向產(chǎn)出中，會隱藏著合成的“假信息”或是有悖于價值觀的“毒信息”，這對學(xué)生批判性思維的養(yǎng)成與使用提出了更高的要求。

另一方面，人工智能的產(chǎn)出并非是“從零到一”的創(chuàng)新?？v向上的數(shù)據(jù)堆疊并不能突破人類知識的邊界。當縱向數(shù)據(jù)填充到極限時，就會形成圓柱狀的“銅墻鐵壁”，牢牢鎖死理論與實踐發(fā)展的邊界。因此，只有更加強調(diào)人的作用，發(fā)揮人的主觀能動性，才能在各種意義上真正拓展人類的知識邊界，真正有助于學(xué)生的全面發(fā)展與成才。

形成合力以人工智能賦能大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育

落實政策保障，支持人工智能技術(shù)迭代。以AI大模型為代表的人工智能技術(shù)的開發(fā)與迭代往往需要投入大量資金，才能大幅提升AI的泛化性、通用性、實用性，因此，往往只有頭部科技企業(yè)有能力進軍這一領(lǐng)域。在國家層面，要落實各項激勵政策，給予相關(guān)企業(yè)稅收優(yōu)惠等資金支持，引導(dǎo)和支持有能力的科技企業(yè)深耕人工智能技術(shù)，為符合數(shù)智時代潮流的大學(xué)生職規(guī)教育筑牢技術(shù)底座。同時，也要科學(xué)制定、有效推進規(guī)劃，制定系列引導(dǎo)性政策，引導(dǎo)科技企業(yè)加大研發(fā)投入、引導(dǎo)高校深刻認知變革、引導(dǎo)社會營造良好氛圍，從而更好地發(fā)揮統(tǒng)籌謀劃、舉旗定向的作用。

樹好安全紅線，增強意識形態(tài)風險把控。運用人工智能技術(shù)，首先要樹立安全意識、嚴守安全底線，培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)治理專業(yè)隊伍，加強對師生的政治觀念引導(dǎo)與意識形態(tài)教育，持續(xù)優(yōu)化人工智能算法，讓人工智能助力教育教學(xué)實踐的初心“不走偏”。

解放思想，擁抱“數(shù)智時代”的嶄新變革?？茖W(xué)技術(shù)的客觀發(fā)展使得人工智能在高校教育中的應(yīng)用成為必然趨勢。唯有積極主動，接受、認知、探索、運用這一時代變革，才能牢牢把握機遇。具體到高教領(lǐng)域，高校決策層要從頂層設(shè)計角度主動將人工智能應(yīng)用納入教學(xué)綱要改革的范疇之中，以全局意識與戰(zhàn)略目光，搭建高校教育的數(shù)智生態(tài)體系；高校相關(guān)院系與職能部門要在教學(xué)設(shè)計上，通過調(diào)查研究等方式，深刻理解人工智能的內(nèi)涵邏輯，學(xué)習借鑒國內(nèi)外人工智能在各領(lǐng)域、特別是高教領(lǐng)域的先進做法，出臺相應(yīng)文件方案、改革相關(guān)培養(yǎng)方案，并且形成符合自身國情、校情以及學(xué)科特色的模式方案；高校任課教師要在思想認識上凝聚共識，明晰數(shù)智時代變革的積極影響，提升高效運用人工智能的能力水平，并幫助學(xué)生正確運用人工智能。

理實融通，發(fā)揮人工智能的提質(zhì)作用。職業(yè)生涯規(guī)劃教育是“學(xué)?！迸c“社會”的銜接。相較其他傳統(tǒng)課程，具有更強的互動性，教育成果也將直面“看不見的手”市場的檢驗。高?？梢詮囊韵聝蓚€方面破題：一課堂職規(guī)課程和二課堂實習實踐。在一課堂職規(guī)課程中，職業(yè)認知、自我認知等認知環(huán)節(jié)可以通過人工智能模擬、AI線上體驗等方式為學(xué)生帶來更直觀的感受；組內(nèi)職業(yè)角色模擬、團隊合作能力鍛煉等互動環(huán)節(jié)可以通過人工智能構(gòu)建更生動的場景，并為過程性評價、增值性評價提供工具。在二課堂實習實踐中，人工智能可以提供全時段全方位的“一對一”職業(yè)生涯咨詢服務(wù)；同時，人工智能的應(yīng)用使得AI模擬面試、AI修改簡歷等以往高度依賴師資、環(huán)境的課外教學(xué)實踐變得便捷與高效。

以人為本，落實“立德樹人”根本任務(wù)。新時代黨的教育方針深刻回答了“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”的教育根本問題。在黨的全面領(lǐng)導(dǎo)下，人工智能在職業(yè)生涯規(guī)劃教育中的應(yīng)用必須堅持以學(xué)生成長為中心，聚焦“立德樹人”根本任務(wù)。首先，要堅持人工智能應(yīng)用的原則，堅持高校教育“為黨育人，為國育才”的社會主義性質(zhì)，加強職業(yè)價值觀教育；其次，要明確人工智能應(yīng)用的目標，人工智能的本質(zhì)只是一種工具，多元的職業(yè)生涯規(guī)劃教育是為了培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人；最后，要重視人工智能的“雙刃”屬性，要更專注于“人”本身，關(guān)心學(xué)生的成長需求，以人本為內(nèi)核，以科技為羽翼。

合理使用，樹立正確就業(yè)觀。學(xué)生作為高校職規(guī)教育的學(xué)習主體，應(yīng)當積極擁抱人工智能所帶來的新契機，在職業(yè)生涯規(guī)劃的過程中合理使用人工智能，把準職業(yè)生涯規(guī)劃與發(fā)展的價值主線。以AI大模型為代表的人工智能在職業(yè)生涯規(guī)劃教育中的應(yīng)用，發(fā)揮了信息集成、模式優(yōu)化等有益作用，大大節(jié)省了個體搜集信息、自我認知的時間成本。大學(xué)生應(yīng)當有效利用節(jié)省下來的時間、充分思考自我價值的實現(xiàn)，在職業(yè)規(guī)劃的過程中不僅關(guān)注自我特質(zhì)、個人特長與職業(yè)類型的適配，更要考慮個人發(fā)展與國家重大戰(zhàn)略、時代發(fā)展大勢的適配。

主動求變，提升就業(yè)綜合能力。首先，大學(xué)生要增強“以我為主”的主體意識，充分發(fā)揮主觀能動性，將人工智能技術(shù)作為啟發(fā)思維、解決問題的工具手段，從而更高效地設(shè)計出符合自身特點的學(xué)習路徑，最大化利用人工智能技術(shù)。其次，要加強信息甄別能力和批判性思考能力。最后，大學(xué)生要充分發(fā)揮相關(guān)技術(shù)的優(yōu)勢、賦能自身的學(xué)習過程，對標AI大模型生成的職業(yè)發(fā)展藍圖，有的放矢地提升個人能力、形成就業(yè)競爭力。

【作者：應(yīng)好 蔡飛揚 楊雪倩 作者單位：浙江大學(xué)】

原載2023年第15/16期《中國高等教育》