數(shù)智時代，創(chuàng)新何以驅(qū)動

從萬億級參數(shù)的算法模型，到毫秒級時延的智能交通；從跨越數(shù)千公里的算力網(wǎng)建構(gòu)，到精細納米級的智能芯片研發(fā)……致廣大，盡精微，這是人工智能在海量應(yīng)用場景中加速催生的一批新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)和新應(yīng)用。日前，第十三屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”頒獎典禮暨2023中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會在蘇州工業(yè)園區(qū)舉行，與會專家集中探討了人工智能技術(shù)的最新進展、挑戰(zhàn)與未來發(fā)展趨勢。

“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”一年一評，2023年度共評選出70項成果。高校是人工智能技術(shù)研發(fā)的重要陣地，共有來自北京大學(xué)等40所高校的相關(guān)學(xué)者獲獎，接近2/3的獲獎成果由高校和企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)完成，彰顯了人工智能熱潮中的教育智慧與高校擔(dān)當(dāng)。

人工智能將打開一幅怎樣的未來圖景？大模型熱預(yù)示著人工智能將走向何處？高等教育、科研、產(chǎn)業(yè)如何適應(yīng)“人工智能+”掀起的劇烈變革？……帶著這些疑問，記者走進大會現(xiàn)場，看數(shù)智時代何以驅(qū)動創(chuàng)新。

未來已來：為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供澎湃動能

自1956年首次提出“人工智能”概念以來，人工智能已經(jīng)歷了邏輯主義、符號主義和行為主義三次變革。

“算力+數(shù)據(jù)+模型賦能下的第三次人工智能浪潮已經(jīng)到來。”本屆獎項中的最高成就獎獲得者，鵬城實驗室主任、中國工程院院士、北京大學(xué)講席教授高文表示，在新一輪人工智能浪潮中，中國已經(jīng)具備了與世界同步發(fā)展的實力?！拔覀円腿澜缛斯ぶ悄芡酵七M，迎接通用人工智能‘奇點’的到來?！?/P>

2023年以來，以ChatGPT為代表的通用人工智能大模型，在全球掀起了產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱潮。而大模型以大數(shù)據(jù)和強算力為基礎(chǔ)，沒有強大的算力支持，大模型等人工智能的發(fā)展將失去持續(xù)的動力。解決算力焦慮，正是大會研討的熱點之一。

高文表示，目前自己正率領(lǐng)團隊牽頭推進“中國算力網(wǎng)”建設(shè)，擬建成全國性智能算力互聯(lián)體系，打造全國性數(shù)字經(jīng)濟算力底座，讓用戶像用電一樣共享算力。他和團隊研制了全球領(lǐng)先的智能算力大科學(xué)裝置“鵬城云腦”，將對推動“中國算力網(wǎng)”建設(shè)起到開創(chuàng)性作用，進一步加快引領(lǐng)我國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

當(dāng)前，以大模型等為代表的新一代人工智能正加速拓展其應(yīng)用場景。這種趨勢在本次中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會也有所體現(xiàn)。圍繞“人工智能+”，年會設(shè)置了大模型與通用人工智能、智慧醫(yī)療、智慧交通、智能芯片等“1+10”個專題論壇，激蕩著人工智能技術(shù)最前沿的創(chuàng)新碰撞。

人形機器人作為人工智能原生應(yīng)用的最佳載體之一，近年來已成為各國布局的前瞻領(lǐng)域。大會現(xiàn)場，深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司展示了國產(chǎn)人形機器人Walker在蔚來汽車生產(chǎn)線上的“實訓(xùn)”場景：它靈巧地運用柔性雙手精準貼上車標，憑借雙目視覺對車身等進行缺陷檢測……

“大模型為人形機器人注入了靈魂?！痹摴靖笨偛媒估^超介紹，與以往編程型的機器人相比，接入大模型的機器人能夠自主進行規(guī)劃、決策和控制。

從智能芯片到人形機器人，從大模型到算力網(wǎng)……第三次人工智能浪潮澎湃，席卷現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系滾滾向前。工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2023年年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達5000億元，企業(yè)數(shù)量超4400家。人工智能正成為驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。

“今年的政府工作報告首次明確提出了開展‘人工智能+’行動。人工智能已成為我國加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動力?！敝袊こ淘涸菏?、中國人工智能學(xué)會黨委書記趙春江介紹，新一輪人工智能新技術(shù)浪潮已至，數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合加速，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了新的澎湃動能。

日新月新：發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢持續(xù)攻堅

在眾多人工智能技術(shù)中，大模型無疑是最受矚目的領(lǐng)域之一。突如其來的大模型技術(shù)熱潮，掀起了整個行業(yè)對于大模型的投資和研發(fā)熱潮。國家數(shù)據(jù)局最新數(shù)據(jù)顯示，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個，行業(yè)大模型正在深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，已形成上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)。

“隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已成為推動社會進步、產(chǎn)業(yè)升級的重要力量，它以強大的數(shù)字處理和深度學(xué)習(xí)能力，改變著我們的生活方式、工作模式乃至思想習(xí)慣……”在“大模型與通用人工智能”專題論壇上，北京航空航天大學(xué)教授徐邁應(yīng)邀發(fā)表致辭。直到演講完畢，他揭開謎底——這份致辭是由國產(chǎn)大模型Kimi自主生成的，與會者才恍然大悟。

日新月新的大模型，看似無所不能，是否代表了人工智能的未來？大會現(xiàn)場，有記者提出了這樣的疑惑。

“大模型是當(dāng)下人工智能從弱到強的重要技術(shù)路線之一，特別是在自然語言處理等領(lǐng)域。但我們也要客觀分析大模型存在的固有缺陷。”中國工程院院士、同濟大學(xué)校長鄭慶華表示，大模型存在過度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的一些模式從而導(dǎo)致“幻覺”、過度消耗數(shù)據(jù)和算力、新任務(wù)訓(xùn)練中存在災(zāi)難性遺忘、黑盒模型邏輯推理能力弱等固有缺陷。例如，在推理問題求解環(huán)節(jié)，駕駛一輛汽車走過一段路，人腦是有記憶的，但是自動駕駛每次都要重新計算，并不能把路線場景記錄下來。

“大模型的本質(zhì)是運用強大的算法，并消耗大量的算力，從海量數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出復(fù)雜的概率分布函數(shù)?！编崙c華介紹，這一本質(zhì)屬性決定了大模型的能力上限。為此，他建議探索建立我國自主可控的機器智能模型，并提出“神經(jīng)+符號”協(xié)同方式、打造人腦記憶啟發(fā)的機器記憶智能模型等技術(shù)路線。

隨著社會和產(chǎn)業(yè)對大模型的認知越發(fā)理性，學(xué)界對人工智能的研究逐漸轉(zhuǎn)向“降耗增效”方向。通過大模型與小模型協(xié)同，實現(xiàn)更高效的計算和內(nèi)存利用是研究的重點領(lǐng)域之一。焦繼超表示，“優(yōu)必選”在開發(fā)人形機器人的過程中，通過大模型溝通連接真實世界，并拆解每一項子任務(wù)，再通過小模型實現(xiàn)具體執(zhí)行控制。

我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)取得了顯著進步，但與世界頂尖水平相比，還有哪些差距？

與會專家指出，海量的應(yīng)用場景、超大的市場規(guī)模、龐大的人才隊伍，是我國發(fā)展人工智能的先天優(yōu)勢。但與世界頂尖水平相比，我國人工智能技術(shù)還存在應(yīng)用場景系統(tǒng)設(shè)計不足、重大場景開放程度不高等問題，尤其是人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求之間仍存在差距。

“我國人工智能發(fā)展應(yīng)強化整體設(shè)計和前瞻部署?！敝袊斯ぶ悄軐W(xué)會副理事長、清華大學(xué)人工智能研究院智能機器人中心主任孫富春認為，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，推動通用人工智能教育及研究與未來產(chǎn)業(yè)、實體經(jīng)濟的融合，加快推進人工智能場景創(chuàng)新和高水平應(yīng)用。

“我國的人工智能發(fā)展多是應(yīng)用場景和商業(yè)模式驅(qū)動，不同于西方國家的科技驅(qū)動，由此我國的人才積累和需求也與美國有所區(qū)別。”北京理工大學(xué)計算機學(xué)院院長、人工智能研究院院長黃河燕認為，從長期趨勢看，社會對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，而我國在頂尖人工智能人才儲備方面存在明顯不足，人才結(jié)構(gòu)尚需完善。

“未來，人工智能將進入多模態(tài)大模型和具身人工智能新階段?！蔽鞅惫I(yè)大學(xué)光電與智能研究院研究員趙健介紹，多模態(tài)大模型指的是人工智能能夠處理文本、圖像、音頻等多種輸入，并且在不同模態(tài)之間建立聯(lián)系，與各種現(xiàn)實的任務(wù)相契合；而具身智能指的是智能系統(tǒng)能夠通過感知和交互與現(xiàn)實環(huán)境進行結(jié)合，為人工智能連接現(xiàn)實世界搭建了橋梁。

為加速人工智能核心技術(shù)攻關(guān)，挖掘優(yōu)秀“人工智能+”領(lǐng)域人才，大會還同步舉行了第二屆全國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽。賽事聚焦人形機器人、生成式人工智能、智能能源等20余個人工智能前沿應(yīng)用賽道，全力推動人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

各智其智：人工智能中孕育高等教育新范式

不久前，深圳大學(xué)食堂新增的幾個“AI雞湯”檔口格外引人注目。該校騰訊云人工智能特色班（以下簡稱“騰班”）的大學(xué)生將自己用AI“養(yǎng)”的烏骨雞送上了餐桌，讓一萬多名師生免費品嘗了一把“科技味道”。

“騰班”是2018年深圳大學(xué)通過校企合作與騰訊教育聯(lián)合打造的人工智能特色班。大學(xué)和領(lǐng)軍企業(yè)圍繞人工智能人才培養(yǎng)，攜手探索學(xué)科破壁、產(chǎn)教破圈新路徑。

人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨?，始終處于求賢若渴的狀態(tài)。中國人工智能學(xué)會在本次大會上首次設(shè)立了“中國人工智能教學(xué)成果激勵計劃”，哈爾濱工程大學(xué)、北京理工大學(xué)、深圳大學(xué)等近20所高校入選計劃名單。大會還設(shè)置了“人工智能優(yōu)秀教學(xué)成果應(yīng)用”專題論壇，交流人工智能教育經(jīng)驗，問道“人工智能+”教育新范式。

“高校應(yīng)打通全學(xué)段多領(lǐng)域師生雙選通道，以擴展學(xué)生科研實踐路徑。”黃河燕認為，人工智能是一門新興的既獨立又具有強交叉屬性的學(xué)科，高校一方面要推進校內(nèi)教育方式創(chuàng)新，另一方面要加快引導(dǎo)校外知識與技術(shù)資源融入人才培養(yǎng)體系。

論壇上，不少來自高校的專家現(xiàn)身說法：為補齊人工智能教育的專業(yè)資源短板，打通專業(yè)與行業(yè)圈層，部分高校牽手行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，通過校企共建課程、產(chǎn)學(xué)專家聯(lián)合教學(xué)、創(chuàng)新項目競賽、企業(yè)技術(shù)開源等形式，從專業(yè)知識、實踐能力、職業(yè)素養(yǎng)等方面，強化產(chǎn)教融合與協(xié)同育人。

去年，“騰班”學(xué)生走進貴州赤水烏骨雞養(yǎng)殖基地，在本校教師和騰訊云工程師的指導(dǎo)下，利用人工智能技術(shù)和云平臺，成功對25萬只烏骨雞進行了識別和追蹤，并開發(fā)出了全球首個烏骨雞智慧養(yǎng)殖系統(tǒng)。系統(tǒng)經(jīng)過大半年的運行，基地烏骨雞出欄率提升了30%，增產(chǎn)達6萬多只。

智能時代，以人工智能為核心的科學(xué)與產(chǎn)業(yè)變革加速演進，迫切需要具備跨界融合能力的專業(yè)人才。上海大學(xué)教授曾丹表示，高校應(yīng)積極推進“AI+X”學(xué)科交叉教育，培養(yǎng)學(xué)生對人工智能的理解、應(yīng)用和創(chuàng)新能力。

“一些高校現(xiàn)有的專業(yè)和課程設(shè)置，在知識體系上滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在工具技術(shù)上滯后于科技變革，管理機制還停留在傳統(tǒng)階段?！痹跂|北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授陳東岳看來，對傳統(tǒng)學(xué)科和專業(yè)的改造必須具備互聯(lián)網(wǎng)快速迭代思維，邊學(xué)、邊建、邊改。否則，專業(yè)建設(shè)速度永遠無法跟上行業(yè)發(fā)展需求。

陳東岳舉例，東北大學(xué)的自動化專業(yè)一直實力強勁，無論是學(xué)科和專業(yè)建設(shè)還是工程教育認證等關(guān)鍵指標都非常完善。然而，隨著智能時代的到來，該專業(yè)作為傳統(tǒng)專業(yè)，在發(fā)展上出現(xiàn)了明顯的乏力感。針對上述情況，學(xué)校經(jīng)過詳細調(diào)研，嘗試以人工智能驅(qū)動未來自動化，從專業(yè)布局、課程體系、教學(xué)資源、教學(xué)模式、管理機制等五個層面大刀闊斧地推進改革，最終形成了以自動化為核心，工業(yè)智能、人工智能以及強基計劃等為特色的新工科專業(yè)布局。

人工智能背景下的教育變革如火如荼。論壇上，“專業(yè)是否還是本科教育的主要框架”“知識是否還是課程講授的主要內(nèi)容”“講授是否還是教學(xué)的主要形式”……一個個問題激蕩著更多的思考與挑戰(zhàn)，也代表著教育乃至人類知識傳承和創(chuàng)新方式的破與立。

正如鄭慶華的總結(jié)，人有人智，機有機智，未來將是各智其智，智智共生。

《中國教育報》2024年05月06日第5版