人工智能引領高等教育數(shù)字化轉型

　　當前，人工智能的快速發(fā)展及其在教育領域的廣泛應用，正深刻重塑著我國高等教育格局。積極推動教育教學與人工智能技術的融合發(fā)展，借助人工智能技術創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、改革教學方法、提升教育治理能力，成為高校推進教育數(shù)字化轉型、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的必然要求。

　　人工智能在教育領域的應用

　　生成式人工智能技術正逐步在教育教學領域普及，其憑借復雜的算法、模型和規(guī)則，可以從海量數(shù)據(jù)中提煉并創(chuàng)造出更多具有原創(chuàng)性的內(nèi)容。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術為例，它們能夠根據(jù)用戶指令，智能搜索并篩選出網(wǎng)上的優(yōu)質(zhì)教學資源，供學生隨時隨地學習。這一技術的引入，不僅拓寬了學生的知識視野，還使學生可以根據(jù)個人興趣和實際需求進行自主學習。

　　智能教學助手成為技術與實踐融合的典型代表。隨著人工智能技術的發(fā)展，智能輔導、自動答疑機器人等教學輔助軟件在教育領域得到了廣泛的應用。它們能夠模擬教師的角色，為學生們提供即時且準確的解答與指導，并通過數(shù)據(jù)分析評估學生的學習情況，幫助教師掌握學生的學習進度與潛在問題，從而靈活調(diào)整教學策略，不僅提升了學生的學習效率，更極大地增強了他們的參與度與滿意度。

　　虛擬現(xiàn)實技術引領人工智能在教育領域的深層次變革。人工智能的發(fā)展推動了虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術在高等教育中的應用，使教學內(nèi)容更加生動和直觀，學生通過模擬實驗、虛擬場景等方式獲得了更加豐富的學習體驗。例如，在生物課上，學生可以通過虛擬現(xiàn)實技術進入人體內(nèi)部，直觀地觀察細胞結構；在建筑設計課程中，建筑模型以更加直觀和沉浸式的方式予以呈現(xiàn)，讓學生的學習過程變得更加生動有趣。

　　“人工智能+”驅(qū)動教育數(shù)字化建設方向

　　在當今社會，跨界融合、資源整合、系統(tǒng)集成與創(chuàng)新能力成為新一代人才所必備的重要素質(zhì)。為此，高校要以“人工智能+專業(yè)”協(xié)同為目標，將專業(yè)知識、職業(yè)素養(yǎng)、行業(yè)前沿、科技創(chuàng)新等核心要素有機整合，培養(yǎng)出具有扎實專業(yè)知識、跨學科思維以及強實踐創(chuàng)新能力的復合型人才。同時，還要充分運用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等信息技術，跨學科挖掘教學資源，創(chuàng)新教育教學范式，培養(yǎng)學生適應未來社會發(fā)展所需的數(shù)字技術應用能力和持續(xù)學習能力。

　　開發(fā)跨學科課程。人工智能技術作為跨學科融合與新課程開發(fā)、知識邊界拓展的關鍵驅(qū)動力，正引領著高等教育課程內(nèi)容和教學方法的變革。因此，高校在設計課程時，要融合計算機科學、心理學、自然科學等多個領域的知識，并充分利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術，深入了解學生的學習需求和興趣點，從而設計出更加符合時代要求和學生實際需求的課程體系。同時，借助智能推薦算法與遠程教育技術，優(yōu)質(zhì)的教育資源得以跨越地域限制，實現(xiàn)跨學科融合課程的開發(fā)與共享。

　　催生動態(tài)教學資源。隨著大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術的不斷進步，高校課程的教學內(nèi)容正從靜態(tài)資源轉變?yōu)榭筛鶕?jù)學生的學習進度、興趣和能力進行實時調(diào)整的動態(tài)系統(tǒng)，教育變得更加個性化和靈活化。借助機器學習算法深入挖掘大數(shù)據(jù)分析所提供的學生行為數(shù)據(jù)，進而自動調(diào)整教學的內(nèi)容、難度和寬度，可以滿足學生個性化發(fā)展的需求，幫助他們養(yǎng)成持續(xù)學習的習慣。

　　迭代智慧教學平臺。高校基于大型基礎模型的AI智慧教學平臺，融合尖端的數(shù)據(jù)分析模型與機器學習算法，能高效分析海量教學數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對學生學習進度的實時監(jiān)控，并提供定制化的學習體驗。例如，協(xié)助教師進行教學規(guī)劃與日常管理，并依據(jù)學生的學習反饋和成績信息，向教師提供教學建議，優(yōu)化課程內(nèi)容、創(chuàng)新教學手段，幫助教師調(diào)整教學策略，從而提高教學質(zhì)量。

　　實現(xiàn)智能教學評價。數(shù)字技術在高校教學領域的不斷融合與深化應用，推動了教學、學習、管理、評價方式的創(chuàng)新。人工智能輔助的評估與反饋系統(tǒng)正成為提升教育質(zhì)量和效率的關鍵工具，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策支持也成為不可或缺的重要環(huán)節(jié)。借助先進的數(shù)據(jù)分析模型，高校實現(xiàn)了“教、考、管、評”全鏈路貫通。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測每個學生的培養(yǎng)目標、畢業(yè)要求以及每門課程的學習和達成情況，并提供數(shù)據(jù)分析和預警，助力學?；趯崟r數(shù)據(jù)分析作出更合理的教學安排。通過數(shù)字化賦能，學生得以更好地應對高等教育的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)個人潛能的最大化。

　　人工智能時代的教育挑戰(zhàn)與應對策略

　　當前，人工智能在教育教學中的應用，仍面臨著技術創(chuàng)新和社會發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。例如，一些專業(yè)復雜的教學模型超出了人工智能的計算能力范圍、部分生成式人工智能對用戶指令反饋不夠精準。高校必須積極應對挑戰(zhàn)，將更精準的數(shù)據(jù)分析、更高效的模擬優(yōu)化、更智能的教學工具融入教育教學中，為人才培養(yǎng)提供更廣闊的前景。

　　加強數(shù)字基礎設施建設。為促進教育高質(zhì)量發(fā)展，高校要聚焦信息網(wǎng)絡、平臺體系、數(shù)字資源，通過不斷迭代升級、更新完善新型數(shù)字基礎設施，搭建教學資源所需的各類信息模型數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)庫，促進學校物理空間與網(wǎng)絡空間一體化建設，推動信息技術與教育教學的深度融合。

　　提升教師數(shù)字素養(yǎng)。高校要全面提升專業(yè)教師對人工智能技術的掌握和應用能力，體系化開展教師數(shù)智能力培訓活動。幫助教師通過運用信息技術進行專業(yè)知識的傳授與行業(yè)前沿的分析，更好地掌握學生學習狀態(tài)，以滿足人工智能背景下的人才高質(zhì)量培養(yǎng)需求。

　　促進持續(xù)學習與終身教育。隨著人工智能技術的不斷進步，學習不再局限在傳統(tǒng)的教室環(huán)境，而是通過智能平臺和個性化學習路徑實現(xiàn)時間與空間上的解放。未來人工智能技術的應用使學習內(nèi)容可以根據(jù)學生的學習進度和理解能力進行動態(tài)調(diào)整，為他們提供了持續(xù)學習與終身教育的平臺，以應對快速變化的職業(yè)市場和技術革新，確保其能夠不斷適應未來社會的挑戰(zhàn)。

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《中國教育報》2024年12月16日 第06版