創(chuàng)新人工智能時代美術師資培養(yǎng)模式

　　當前，在世界百年未有之大變局背景下，以人工智能生成內容（以下簡稱“AIGC”）為代表的新一代信息技術正加速演進，呈現迅猛發(fā)展之勢，已引發(fā)千行百業(yè)的變革。其中，AIGC在藝術創(chuàng)作與教育教學領域應用場景不斷拓展，也推進著美術教育與人工智能的深度融合，數智化趨勢日益凸顯。

　　近日，教育部辦公廳印發(fā)通知，探索中小學人工智能教育實施途徑，加強中小學人工智能教育。通知提出，要推動規(guī)模化教師供給，將人工智能教育教師培訓納入計劃，提高教師專業(yè)化水平。這為統(tǒng)籌推動大中小學人工智能教育一體化建設注入了新動力，也為新時代高校美術師資人才培養(yǎng)模式的改革提供了目標指向。

　　數智潮涌逐浪高，奮楫揚帆立潮頭。在這一背景下應變而動，積極探索適應人工智能時代的高水平美術師資人才培養(yǎng)模式，是助力教育強國建設和實現中國式現代化的教育目標之大勢所趨、時代所需。

　　1 因時而化：美術教育數智化融合帶來新機遇與新挑戰(zhàn)

　　2022年8月，《太空歌劇院》的AI繪畫作品在美國科羅拉多州藝術博覽會上獲得數字藝術類冠軍，其引發(fā)全球熱議的同時，也給藝術創(chuàng)作與設計領域帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)與新的機遇。近年來，隨著人工智能通用大模型引擎的百花齊放，Midjourney、文心一格、Kimi等工具在美術教育中的應用場景日益擴增。

　　中國美術學院教授范凱熹論述了AIGC在輔助藝術創(chuàng)作與設計和教育教學中的多種應用場景。其中，在運用AIGC輔助藝術創(chuàng)作與設計方面的應用場景，主要表現為快速原型制作與模仿、靈感創(chuàng)意思維觸發(fā)與協(xié)同創(chuàng)意、個性化定制與互動、數據分析與可視化、擴展藝術多種表現與修復形式等方面。美術教師在運用AIGC輔助教育教學方面的應用場景，主要表現在輔助教師教學備課、編寫教材流程、在虛擬實驗室和模擬教學中的應用、輔助教學效果評估與教學反饋等方面。

　　2024年11月18日，由華東師范大學美術學院主辦的“全國基礎教育美育教研聯盟暨人工智能與視覺藝術教育的時代創(chuàng)新”學術論壇，圍繞人工智能在中小學的審美教育、設計思維與問題解決能力培養(yǎng)、美術教學設計與實踐，以及學習模式與工具的使用等方面展開了廣泛的研討。一方面，AIGC能夠為解放藝術設計勞動力和形成新質生產力提供新動力，還開拓了創(chuàng)新教學的可能性。但另一方面，AIGC技術對教師角色也帶來了挑戰(zhàn)。AI生成內容可能會出現嚴重的同質化傾向，阻礙學生的創(chuàng)新思維發(fā)展，并打破傳統(tǒng)認知的審美邊界，帶來倫理、知識產權和數據隱私風險等方面的問題。

　　2 因勢而新：人工智能教育對美術師資提出新要求

　　在數智化浪潮的沖擊下，高校的當務之急是培養(yǎng)具備有機融合人工智能能力的學科師資人才。華東師范大學與中國教育科學研究院、騰訊研究院聯合發(fā)布的《2022人工智能教育藍皮書》顯示，受訪的25個省市的中小學，信息化硬件設備總體情況較好，并配備了一定數量的智能設備。學校管理層、教師與學生對人工智能應用于教學持積極的態(tài)度，但參與人工智能課程的教師數量較少，大部分教師認為自身的人工智能課程專業(yè)知識和能力一般，需要進行系統(tǒng)培訓。此外，已開設的人工智能課程也尚處于讓學生了解與體驗人工智能的階段。根據學校教育現狀，加快改革中小學各學科師資人才培養(yǎng)模式是高校發(fā)展人工智能教育的關鍵所在。

　　當前，大部分高校的美術師資人才培養(yǎng)與專業(yè)課程體系設置仍局限于傳統(tǒng)領域內專業(yè)知識的教授，缺乏與人工智能融合的課程設置與教學方法。教育部頒布的《普通高中美術課程標準（2017年版2020年修訂）》和《義務教育藝術課程標準（2022年版）》雖未對人工智能教育作出明確要求，但結合人工智能賦能中小學校美術教育的發(fā)展趨勢，高校美術師資人才培養(yǎng)亟須緊跟改革步伐，及時調整培養(yǎng)目標，打破傳統(tǒng)美術學科的壁壘，將人工智能教育與美術專業(yè)課程相結合，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)符合時代和教育行業(yè)發(fā)展新需求的復合型美術師資人才，構建新時代高校美術教師教育體系。此外，教育部發(fā)布的《教育信息化2.0行動計劃》明確指出，要加快推進“互聯網+教育”發(fā)展，構建新型教育生態(tài)。高校也應抓住這一機遇，全面提升美術師資人才培養(yǎng)的質量，為人工智能與中小學美術教育的有機融合提供扎實的創(chuàng)新理論和高質量的師資隊伍。

　　3 與時俱進：探索美術師資人才培養(yǎng)模式新路徑

　　高校美術教師教育專業(yè)應積極探索復合型美術師資人才培養(yǎng)路徑，筆者提出四點建議。

　　一是建立專題化的項目制教研模式，建構復合型美術教師教育課程體系。建立以“人工智能+美術教師教育”為專題的項目制教研模式，有助于推進美術教師教育專業(yè)課程與教學的系統(tǒng)性改革。教研組織模式應聚焦中小學美術教育與人工智能的融合，以建構復合型美術教師教育課程體系為任務驅動，結合《人工智能教師能力標準（試行）》，圍繞美術學科的數智化素養(yǎng)與能力框架、課程大綱與教材編寫、評價標準等特定的研究主題設置子項目，通過聯建聯合的方式吸納人工智能教育相關學科教師橫向參與，以項目負責制有序推動課程體系研發(fā)。應根據項目推進的階段性情況，合理組織教師培訓與研討，提升項目組成員專題教學研究能力，確保其研發(fā)的專業(yè)課程與整體課程框架體系之間能夠有效銜接，達到“教、學、評、測”相一致。

　　二是關注學科主要教學問題，以素養(yǎng)導向創(chuàng)新教學理論與方法。華東師范大學教授錢初熹認為，“新技術賦能美術教育將有助于完善美術課程教學范式和推動美術教學創(chuàng)新，美術教學創(chuàng)新又能夠推進智慧型美術課程的發(fā)展”，目前高校美術教師教育專業(yè)課程存在缺乏提升中小學藝術思維的課程、缺乏專題美術鑒賞方法以及缺失融合人工智能的美術課程與教學等方面的問題。美術教師教育專業(yè)的課程教學改革與創(chuàng)新，應不局限于人工智能在輔助藝術創(chuàng)作與美術教育教學方面的應用，還應引導美術師范生掌握指導中小學生運用想象與聯想、靈感與直覺、理智與情感等藝術思維方式進行美術創(chuàng)作以及采用跨學科方式解決學習和生活中問題的方法，掌握指導中小學生運用多種鑒賞方法促進其形成批判性思維與正確審美價值取向的教學方法，掌握幫助中小學生開展信息技術與美術學科有效融合的個性化精準教學方法。

　　三是以賽促教，以展促評，提升美術師范生的智慧化教學能力。建立“以賽促教，以展促評”的人才培養(yǎng)模式，將美術師范生課堂學習成果通過比賽、展覽的形式與第二課堂相結合。在教學比賽中設立融入人工智能的美術教學設計的比賽內容，將教學賽事與課程有機結合，構建課賽互融互促新模式，讓學生在賽事中錘煉智慧化教學能力。發(fā)揮美術學科的教學特色，定期舉辦美術師范生教學成果展，展覽以教學反思為主要抓手,通過創(chuàng)造交流平臺,營造真實的反思情境,引導美術師范生逐漸養(yǎng)成總結、交流、反思、改進的學習習慣。

　　四是聚焦重點應用場景，有效共建共享優(yōu)質教育資源。為有效提高育人成效，高校應聚焦人工智能賦能中小學美術教育的重點應用場景，立足區(qū)域發(fā)展需求，加強與本地區(qū)人工智能教育實驗區(qū)和實驗校的合作，以校際合作為主要路徑，構筑聯動共建平臺，為美術師范生提供多元優(yōu)質的智能體驗、學習、探究、實踐的空間與教學環(huán)境。例如，利用中小學課后服務、美術社團課、競賽等，與學校開展相關教學實踐與探究的合作。利用好國家中小學智慧教育平臺的優(yōu)質教育資源，將其作為美術師范生的學習材料，鼓勵將其轉化成適合中小學生的人工智能教育資源和課堂教學內容，并將開發(fā)的普適化美術教學資源反哺教育平臺，從而達到優(yōu)質教育資源的有效共建與共享。

　?。ㄗ髡邌挝幌等A東師范大學美術學院）

《中國教育報》2024年12月27日 第04版